Tato úvaha vychází z podnětu nač by kamarádi využili deep learning systém pro své kratochvíle a co by je zajímalo, nač si svého kolegu v podobě umělé inteligence vychovat. Protože základem lidské tvořivosti je zábava, pojďme si hrát… a na řadě jsou vláčky…
Neurální sítě a budoucí hrátky mých přátel
Když svým přátelům vyprávím o přírodě, je to mnohdy stejně komplikované jako úvahy o umělé inteligenci a popisu možností neuronových sítí po překročení dnešních prvopočátků. Každý projevil ze svého pohledu velice zajímavé obavy a každý hned přišel s nápadem jak by neurální sítě využil jako svého kolegu.
Po pravdě jsem byl až překvapený zájmem o strojové učení a téma deep learning obecně. Totiž, nikdo z mého okolí s kým se mám možnost potkat a téma probrat o neurálních sítích neví takřka nic, kromě hrubé kostry. Každý slyšel, téma potkal, ale že by hloubal nebo věděl více… Situace je lepší v mém pracovním prostředí, kde je častým tématem neural machine translation (nMT) včetně předcházející formy parametrických databází a práce hrubé výpočetní síly. Ve zcela civilní sféře však nic nebo velice málo… a tak když jsem nadšeně začal vyprávět o možnostech, byl to právě zájem co mě překvapilo nejvíce.
Neurální sítě při řízení biotopů a prostředek podpory zdravého růstu rostlin
Prakticky týdně je možné najít nový pokus s deep learningem a ziskem datového korpusu, který analyzuje, předpovídá, překládá a navrhuje… Pokrytí začíná být celistvé. Díky poklesu cen technologií a základního sdílení principů hlubokého strojového učení se do pokusů pouští více vědeckých skupin a komerční sféra nezůstává pozadu. I pro malou firmu je možné postavit server vyhovující nárokům strojového učení a na dostupných vzorcích si vychovávat svůj datový korpus. Jenže to co dnes už chybí jsou znalci strojového učení a také výběr hotových řešení. Modulace, které bychom mohli rovnou začlenit a ušetřit si čas v jiné ose výzkumu. Jsme až tak moc teprve na začátku?
Rychlení v naší jeskyni – první krmení mláďat
Výživa pro mladé rostlinky je citlivé téma, minimálně tak, jak jsou citlivé pěstované rostlinky. Mezi plodinami připravovanými pro zahradu je velký rozdíl a je velice snadné výsadbu poškodit. Naprosto jedinečným pomocníkem je akvarijní voda, která v první fázi dodá nejjednodušší formu stavebních látek.
Rychlení v naší jeskyni – první ochrana
První práci s ochrannými prostředky je potřeba naplánovat nejlépe hned po rozložení sadbovačů, nejpozději však v době malých rostlinek.
Jde o postřik preventivní, na úrovni desinfekce prostor. Na začátku je tak potřeba malé množství roztoku a stopová koncentrace.
Také je mnohem snazší pracovat s tekutými prostředky, protože pro běžné balení sypkých ochranných prostředků je zapotřebí úroveň 0,2g a to odsypat neumím.
Rychlení v naší jeskyni – výběr plodin
V předešlé části úvodu do tématu přípravy sazenic jsem vám nastínil směr možných úvah pro předpěstování plodin v interiéru, v zimních měsících, na vyhřívané temné chodbě… a v tomto příspěvku vám upřesním možnosti výpomoci technologie, dám vám tip na semena mých ověřených plodin a také vám popíšu práci se zimními mazlíčky v podobě rozrůstající se rodinky mšic, na níž si testuji potřebnou sílu insekticidních postřiků.
Rychlení v naší jeskyni
Rychlení v naší jeskyni
Letos je to páté výročí koordinované spolupráce s dcerkou na každoroční přípravě sadby plodin. Tedy dcera tvrdí, že je to šest, jenže my jí nepočítáme rok přípravy řádků úžerem zeminy a tak první rok máme jako nultý ročník přípravky vzdělání v přírodě.
Takřka od vždy si chystáme sadbu sami a vyzkoušeli jsme mnoho pokusů a taky omylů. Některé zde vyjádřené postoje berte jako informativní pro polemiku a vždy si postupy přizpůsobte vašim možnostem.