Pointou Robopsychologie zítřka, je pochopení reakce AI na podnět v promptu.
Ne jen z pohledu znalostí z jakých dat je AI poskládaná (složení datasetu), ale právě jak si AI vysvětlila kontext z datasetu a dále jej reprodukuje.
Reverzním zkoumáním zjistit, které podněty vyvolávají větší vzruch korpusu a proč. Které vzruchy jsou naopak upozaděny a v reakci AI mají zanedbatelný vliv.
Archives
Umělá inteligence jako předkladatel informace
Před lety jsem napsal příspěvek o umělé inteligenci, která zpracovává data a konkretizuje je podle cílového uživatele. Aby to bylo v příkladu snazší, byl předmětem zpracování text a informace v něm.
Dnes mám za sebou testy s neurálním kolegou ve vícečetném projevu, z nichž nejvýraznější jsou Technik a Právník.
Neurální sítě při řízení biotopů a prostředek podpory zdravého růstu rostlin – Pěstební polygon
Pro účely zisku dat a podnětů vzdělávání jsem letos poposkočil v cílené rekonstrukci prostor domu, které mají sloužit interiérové zahradě – Pěstební polygon. Když se na internetu objevila výzva NASA – Growing Beyond Earth pro hledání řešení pěstebních boxů do vesmíru, obě témata jsem spojil na stránky http://growingbeyondearth.cz/. Zde se věnuji pěstování v přizpůsobených podmínkách a vizte, je to opravdu snadné… a věru ani tak nákladné. Jen občas simulace přesáhne plány a mnohdy i mšice jsou katastrofou… a tak, kromě Rackování procházím i já velice intenzivním výcvikem Post Apo zahradníka…
Pokračovat ve čtenKauzalita a rozvoj vědomí
Vývoj vědomí v ideálních podmínkách, naprosto objeveného světa, by postupoval ve spirále a pouze v definici kruhu, velice málo možností pro další rozvoj informace, pouze vstřebání kontextu, bez kreativity. Po určité době principu vstřebání dostupných informací se může použitý kontext změnit, může dojít k evaluaci dostupných dat a dojít k volbě udělat rozhodnutí jinak… vystoupit z Kruhu, překonat hranice limity Jsem tak naučený. V čemž nám lidské dítě se svým rozvojem v nucené všestranosti nabízí podnět JAK vzniká vědomí sebe sama, jak dlouhým procesem se soubojem základních PUDŮ přežití vzniká systém získávání informací a jejich aplikace.
V pohledu na ideální způsob získávání informací a jejich aplikaci v každodenním životě podléháme iluzi schématičnosti (málo času) a vyhranění se (replikace místo aplikace). Leckdy v touze a běhu za jedinečností opomeneme základní principy získávání informací a stáváme se méně všestrannými, tak trochu méně dětmi ve vyjádření zisku informací omezených limitami osobních dogmat. Asi nelze říci že je to špatné a ani že je taková ryzí profilace přínosem, ale… jak je to tedy správně? A jak je to tak, aby profilace byla potřebná pro zajištění rozvoje?
Neurální sítě a budoucí hrátky mých přátel
Když svým přátelům vyprávím o přírodě, je to mnohdy stejně komplikované jako úvahy o umělé inteligenci a popisu možností neuronových sítí po překročení dnešních prvopočátků. Každý projevil ze svého pohledu velice zajímavé obavy a každý hned přišel s nápadem jak by neurální sítě využil jako svého kolegu.
Po pravdě jsem byl až překvapený zájmem o strojové učení a téma deep learning obecně. Totiž, nikdo z mého okolí s kým se mám možnost potkat a téma probrat o neurálních sítích neví takřka nic, kromě hrubé kostry. Každý slyšel, téma potkal, ale že by hloubal nebo věděl více… Situace je lepší v mém pracovním prostředí, kde je častým tématem neural machine translation (nMT) včetně předcházející formy parametrických databází a práce hrubé výpočetní síly. Ve zcela civilní sféře však nic nebo velice málo… a tak když jsem nadšeně začal vyprávět o možnostech, byl to právě zájem co mě překvapilo nejvíce.
Umělá inteligence a obranný perimetr
Umělá inteligence a obranný perimetr
Záměrně si půjčuji z armádního slovníku spojení slov obrana a perimetr.
Perimetr je pomyslná hranice, u které se vždy liší pohled na před perimetrem a za perimetrem. Slovo obrana zde slouží k popisu aktivit pro ochranu a zajištění… Obranný perimetr, který je obsluhovaný umělou inteligencí a, je podle předdefinovaných vzorců chování vytyčeným polem zájmu uživatele a pohledem umělé inteligence na své chráněnce v tomto poli.
Josef, chápu a rozumím…
pokračování z části Josef, chápu… ale nerozumím…
Akciová společnost… jeden cíl, jeden záměr, jeden ředitel…
Jedna výroční zpráva…
Každý uvedeným informacím rozumí maličko jinak, každý tak čte něco trošku jiného a také si z toho pamatuje něco jiného…
I když výroční zprávu budou znát všichni doslova, mluvit o potřebných výdajích na propagaci společnosti na trhu bude jinak účetní a jinak marketing.
Je pravděpodobné, že akcionáři firmy doslova nerozumí ani jednomu z nich, i když také znají všechny informace a četli stejný text…