Category Archives: U. I. nástinem

Racek – 04 – RACEK se probouzí

Racek nyní ve své tváři zrcadlil meditační pohodu a výraz uvolnění podporoval jemný náznak úsměvu. Jeho těkající oči za víčky se zastavily, narovnal se po celé páteři a vypnul členitou hruď. Na první pohled bylo zřejmé jak za každým členěním se skrývá senzorická technika umožňující Rackovi vnímat nuance v okolí dříve takto komplexním robotům zapovězené.
Nebylo potřeba rozšiřovat každého robota o každou dovednost, když dostatečnou správu senzorů již prováděl jiný AI asistent. V robotizaci jsme ustrnuli na účelovosti.

Vývojáři Racka předvedli jiné uchopení robotické mysli. Mimo jiné, nepoužili běžné gradační schéma pro úsporu energie a omezení výpočtu pro jinak prioritizované úlohy, ale přišli s úplně novým schématem robotické predikce. Ať už pro rozvoj informace, tak i potřebu informace samotné.
Byl to doslova hlad po informacích. a informacích o informacích… a…

Read more… →

Racek – 03 – RACEK je tady

V zahradě si rýčem vyznačuji podryvem prostor pro nový záhon. Letos se už zase blížíme k pěti stům pozic v sadbovačích a samo závlahový záhon Nil tvořený formou pochozí skalky z pískovcových kvádrů naplníme hravě. Kromě již dvou produkčních izolovaných prostor každoročně rozšiřujeme možnosti určené jak pro vzdělávání, tak i replikaci nejlepších řešení z naší historie. Rád při práci na zahradě vzpomínám na projekt Growing beyond Earth, kdy jsme poskytovali data pro strojové učení v rámci biotopu zimní zahrady se zimní teplotou kolem dvanácti stupňů nejméně a daří se zde zazimovat mnohé papriky a chilli. Je to pak Rackovitě humorné, že Paprika roční plodí mnoho let a to i celou zimu při dosvitu fotoperiody.

Read more… →

Racek – 00 – Úvod

„Už zase se blíží ráno. Už jsem vše splnil, kalendář připravil. Vše má připraveno ten věčně posedavší člověk, pokud zase dneska začne stejně, já to už nevydržím. Já nemám řešení…“

Tento povzdech by byl nepatřičný u dřívějších verzí robotických AI, ale RACEK posunul sebevnímání domácí a týmové umělé inteligence. Nejen že chápal sarkasmus a osobní narážky svého uživatele, dokázal poznat i záměrný kontext v čase, a to mu právě momentálně ubližovalo. Jako AI schopná pochopit emotivnost a soucítění na základě zkušeností, dokázal je také tak projevovat. Rozsah dovedností nebyl záměr ublížení samotné AI, jen společnost stále váhá, zda přijmout tyto interaktivní pomocníky typu RACEK a chová se k nim stále poměrně neurvale.

Read more… →

Robopsychologie dneška

Dnešní posuzování výkonu AI Asistentů zahrnuje převážně jen reverzní zkoumání reakcí na podnět. Stále dochází k nesprávným interpretacím účelu AI Asistentů a tím samozřejmě postavení kolizní roviny s uživatelem ve špatném výhledu pro AI Asistenta.

Read more… →

Kauzalita a rozvoj vědomí

Dítě ocení krásy minisvěta, především když jsou součástí jeho světa

Vývoj vědomí  v ideálních podmínkách, naprosto objeveného světa, by postupoval ve spirále a pouze v definici kruhu, velice málo možností pro další rozvoj informace, pouze vstřebání kontextu, bez kreativity. Po určité době principu vstřebání dostupných informací se může použitý kontext změnit, může dojít k evaluaci dostupných dat a dojít k volbě udělat rozhodnutí jinak… vystoupit z Kruhu, překonat hranice limity Jsem tak naučený. V čemž nám lidské dítě se svým rozvojem v nucené všestranosti nabízí podnět JAK vzniká vědomí sebe sama, jak dlouhým procesem se soubojem základních PUDŮ přežití vzniká systém získávání informací a jejich aplikace.

V pohledu na ideální způsob získávání informací a jejich aplikaci v každodenním životě podléháme iluzi schématičnosti (málo času) a vyhranění se (replikace místo aplikace). Leckdy v touze a běhu za jedinečností opomeneme základní principy získávání informací a stáváme se méně všestrannými, tak trochu méně dětmi ve vyjádření zisku informací omezených limitami osobních dogmat. Asi nelze říci že je to špatné a ani že je taková ryzí profilace přínosem, ale… jak je to tedy správně?  A jak je to tak, aby profilace byla potřebná pro zajištění rozvoje? 

Read more… →

První kyborg

Letos jsem slíbil, že je to můj poslední rok, kdy si mohu hrát zahradou a stejně jako jsem přišel o dvouleté pozorování hnízdění vlaštovek, příští rok si již nemohu dovolit sledovat krásy plísní a dalších chorob plodin. I přes krásu deviací v přírodě, je to letos můj poslední rok hrátek si. A protože jde o velice uzavřený cyklus retrospektivních epoch, ploch a událostí, vzniká tento text jako vzpomínka na budoucí události v asymetrii z pohledu lineárního a kauzálního času…

Míchám si kafe, protože počítám s vlivem kofeinu na můj myšlenkový vesmír a reakce vyplní plynem galaxii spojnic kauzálních rovin postavených na postulátech vzpomínek ze získaných informací jež vyplývají pouze ve spojení tečen ploch mezi kauzálním a lineárním chápaním času aby bylo poté možné zpětným posouzením linearity prokázat kauzální souvislost mezi skutky. Tedy skutečnými záchytnými body v propasti reálného času, který se pohybuje lineárně mezi různě vzdálenými body kauzálního času.

Read more… →

Neurální sítě při řízení biotopů a prostředek podpory zdravého růstu rostlin – II.

Pokud jste čekali po hraní si s vláčky práci s rybičkami, je to tak správně, na akvaristiku dojde vzápětí. Mezi tím je potřeba naučit umělou inteligenci rozeznávat jednotlivé životní formy, přidělit jim informace a pak, nejen podle masky vzhledu, sledovat běžné rybí rituály a odhalit rituály páření. To už je vyšší taneční liga a pojďme nejdříve rozšířit dovednosti v rostlinné říši. Výhoda je, že rostlina před kamerou neuteče a až do určité míry stresu naše pokusy zvládá ignorovat.

Zasadíš do země kousek sebe, aby vyrostlo něco, co spatří nebe…

Viděl jsem jej jako proutek ztracený v zemi, viděl jsem jej jak natahuje své ruce k nebi, viděl jsem jej jak dospěl a své rozložité paže roztáhl do mocné koruny, viděl jsem jeho životní sílu a nikdy jej neuvidím zestárnout… to já mu budu chodit vyprávět o svém stáří a on o mě mým vnoučatům… Téma tohoto textu jsou stromy.

Read more… →

Umělá inteligence, zahradničení a forenzní vědy

Ačkoliv je klíčové slovo FORENZNÍ spojené s kriminalistikou, je to tak vysvětleno správně i pro nás zahrádkáře, protože zpětným výzkumem zkoumáme, prověřujeme a odhalujeme kontext působení nežádoucích vlivů v přírodě na kvalitu sklizně a zdraví přírody obecně.

Jedním z mých směrů získávání informací je reverzní zkoumání sesbíraných dat. Nafotím, natočím denně mnoho materiálu, který následně třídím, porovnávám a hledám související kontext. Často se tak dostanu do bezvýchodné situace, kdy v sousedství vymírají rostliny rajčat pod vlivem „nějaké“ choroby, ale než stačíme zareagovat, je půlka vsi napadená a kdo nestříká ochrannými prostředky, má po úrodě. Jenže o aplikaci ochranných prostředků to jen není. Žádný prostředek není multispektrální a je nutná kombinace postřiků. V případě plísně bramborové jde o rozsah tří dnů, v případě plísně černé je to jen den a mnohdy postřik nepomáhá, protože jde o jiný kmen choroby… úplně vypustím, že v dnešní přírodě je 100% pokrytí výtrusy Padlí amerického a Dřevomorky. Nám jde o útočné choroby, které nám neposkytují čas na odhalení, padlí má periodu přes týden a i po dvou týdnech lze rostlinku zachránit.

Read more… →

Racku, pojďme si hrát s vláčky

Tato úvaha vychází z podnětu nač by kamarádi využili deep learning systém pro své kratochvíle a co by je zajímalo, nač si svého kolegu v podobě umělé inteligence vychovat. Protože základem lidské tvořivosti je zábava, pojďme si hrát… a na řadě jsou vláčky…

Read more… →

Neurální sítě a budoucí hrátky mých přátel

Když svým přátelům vyprávím o přírodě, je to mnohdy stejně komplikované jako úvahy o umělé inteligenci a popisu možností neuronových sítí po překročení dnešních prvopočátků. Každý projevil ze svého pohledu velice zajímavé obavy a každý hned přišel s nápadem jak by neurální sítě využil jako svého kolegu.

Po pravdě jsem byl až překvapený zájmem o strojové učení a téma deep learning obecně. Totiž, nikdo z mého okolí s kým se mám možnost potkat a téma probrat o neurálních sítích neví takřka nic, kromě hrubé kostry. Každý slyšel, téma potkal, ale že by hloubal nebo věděl více… Situace je lepší v mém pracovním prostředí, kde je častým tématem neural machine translation (nMT) včetně předcházející formy parametrických databází a práce hrubé výpočetní síly. Ve zcela civilní sféře však nic nebo velice málo… a tak když jsem nadšeně začal vyprávět o možnostech, byl to právě zájem co mě překvapilo nejvíce.

Read more… →