Prakticky týdně je možné najít nový pokus s deep learningem a ziskem datového korpusu, který analyzuje, předpovídá, překládá a navrhuje… Pokrytí začíná být celistvé. Díky poklesu cen technologií a základního sdílení principů hlubokého strojového učení se do pokusů pouští více vědeckých skupin a komerční sféra nezůstává pozadu. I pro malou firmu je možné postavit server vyhovující nárokům strojového učení a na dostupných vzorcích si vychovávat svůj datový korpus. Jenže to co dnes už chybí jsou znalci strojového učení a také výběr hotových řešení. Modulace, které bychom mohli rovnou začlenit a ušetřit si čas v jiné ose výzkumu. Jsme až tak moc teprve na začátku?
Archives
Josef, chápu a rozumím…
pokračování z části Josef, chápu… ale nerozumím…
Akciová společnost… jeden cíl, jeden záměr, jeden ředitel…
Jedna výroční zpráva…
Každý uvedeným informacím rozumí maličko jinak, každý tak čte něco trošku jiného a také si z toho pamatuje něco jiného…
I když výroční zprávu budou znát všichni doslova, mluvit o potřebných výdajích na propagaci společnosti na trhu bude jinak účetní a jinak marketing.
Je pravděpodobné, že akcionáři firmy doslova nerozumí ani jednomu z nich, i když také znají všechny informace a četli stejný text…