Před lety jsem napsal příspěvek o umělé inteligenci, která zpracovává data a konkretizuje je podle cílového uživatele. Aby to bylo v příkladu snazší, byl předmětem zpracování text a informace v něm.
Dnes mám za sebou testy s neurálním kolegou ve vícečetném projevu, z nichž nejvýraznější jsou Technik a Právník.
Category Archives: Slovní hrátky
Kauzalita a rozvoj vědomí
Vývoj vědomí v ideálních podmínkách, naprosto objeveného světa, by postupoval ve spirále a pouze v definici kruhu, velice málo možností pro další rozvoj informace, pouze vstřebání kontextu, bez kreativity. Po určité době principu vstřebání dostupných informací se může použitý kontext změnit, může dojít k evaluaci dostupných dat a dojít k volbě udělat rozhodnutí jinak… vystoupit z Kruhu, překonat hranice limity Jsem tak naučený. V čemž nám lidské dítě se svým rozvojem v nucené všestranosti nabízí podnět JAK vzniká vědomí sebe sama, jak dlouhým procesem se soubojem základních PUDŮ přežití vzniká systém získávání informací a jejich aplikace.
V pohledu na ideální způsob získávání informací a jejich aplikaci v každodenním životě podléháme iluzi schématičnosti (málo času) a vyhranění se (replikace místo aplikace). Leckdy v touze a běhu za jedinečností opomeneme základní principy získávání informací a stáváme se méně všestrannými, tak trochu méně dětmi ve vyjádření zisku informací omezených limitami osobních dogmat. Asi nelze říci že je to špatné a ani že je taková ryzí profilace přínosem, ale… jak je to tedy správně? A jak je to tak, aby profilace byla potřebná pro zajištění rozvoje?
První kyborg
Letos jsem slíbil, že je to můj poslední rok, kdy si mohu hrát zahradou a stejně jako jsem přišel o dvouleté pozorování hnízdění vlaštovek, příští rok si již nemohu dovolit sledovat krásy plísní a dalších chorob plodin. I přes krásu deviací v přírodě, je to letos můj poslední rok hrátek si. A protože jde o velice uzavřený cyklus retrospektivních epoch, ploch a událostí, vzniká tento text jako vzpomínka na budoucí události v asymetrii z pohledu lineárního a kauzálního času…
Míchám si kafe, protože počítám s vlivem kofeinu na můj myšlenkový vesmír a reakce vyplní plynem galaxii spojnic kauzálních rovin postavených na postulátech vzpomínek ze získaných informací jež vyplývají pouze ve spojení tečen ploch mezi kauzálním a lineárním chápaním času aby bylo poté možné zpětným posouzením linearity prokázat kauzální souvislost mezi skutky. Tedy skutečnými záchytnými body v propasti reálného času, který se pohybuje lineárně mezi různě vzdálenými body kauzálního času.
Racku, omluv mé cepování…
Ono se snadno řekne… i když budeš dělat co se dá, pes bude inteligentní maximálně jako čtyřleté dítě… tak to mě napoprvé vyděsilo, protože jsem musel ve třech letech dcerky změnit zabezpečení přístupu k internetu, především youtube.com, protože dcera našla cestu na akvarijní stůl a sama si volila program… Dnešní křemíkový svět to má zjednodušené, nastal svět piktogramů a svět s nasazením umělé inteligence už není jen o realitě.
Nadpis je o hraně etického výzkumu, protože i když si to třeba neřekneme zcela přímo, je cílem všech výzkumů plnohodnotná umělá inteligence s určitými projevy našeho chápání inteligentní formy života.
„A proto tak praví Hospodin: Hle přivedu na ně neštěstí, kterému nebudou moci utéct. Tehdy budou volat ke mně, ale já je nevyslyším.“ Jeremiáš 11:11
Neurální sítě a budoucí hrátky mých přátel
Když svým přátelům vyprávím o přírodě, je to mnohdy stejně komplikované jako úvahy o umělé inteligenci a popisu možností neuronových sítí po překročení dnešních prvopočátků. Každý projevil ze svého pohledu velice zajímavé obavy a každý hned přišel s nápadem jak by neurální sítě využil jako svého kolegu.
Po pravdě jsem byl až překvapený zájmem o strojové učení a téma deep learning obecně. Totiž, nikdo z mého okolí s kým se mám možnost potkat a téma probrat o neurálních sítích neví takřka nic, kromě hrubé kostry. Každý slyšel, téma potkal, ale že by hloubal nebo věděl více… Situace je lepší v mém pracovním prostředí, kde je častým tématem neural machine translation (nMT) včetně předcházející formy parametrických databází a práce hrubé výpočetní síly. Ve zcela civilní sféře však nic nebo velice málo… a tak když jsem nadšeně začal vyprávět o možnostech, byl to právě zájem co mě překvapilo nejvíce.
Josef, chápu a rozumím…
pokračování z části Josef, chápu… ale nerozumím…
Akciová společnost… jeden cíl, jeden záměr, jeden ředitel…
Jedna výroční zpráva…
Každý uvedeným informacím rozumí maličko jinak, každý tak čte něco trošku jiného a také si z toho pamatuje něco jiného…
I když výroční zprávu budou znát všichni doslova, mluvit o potřebných výdajích na propagaci společnosti na trhu bude jinak účetní a jinak marketing.
Je pravděpodobné, že akcionáři firmy doslova nerozumí ani jednomu z nich, i když také znají všechny informace a četli stejný text…
Josef, chápu… ale nerozumím
… a není to s podivem. V našem jazyce se objevily zvláštní neduhy a jsou mnohdy jen zamotáním významu. Umělá inteligence se tedy kromě nutného jazykového rozboru musí učit abstraktním způsobům vyjadřování člověka. Zjevně nestačí jen práce s texty, je nutná i úvaha nad celkem a co text vyjadřuje na úrovni slovního významu, na úrovni slovní fraze a i celého textu, a až jeho uchopením jako celku je možné dát frázím a slovům vhodné nové významy. Teprve kontext v celku narušuje formu a ukazuje celý obsah…
Josef přišel Ti balíček…
Prý balíček … i přes dnešní běžnou miniaturizaci, jádro domácí U. I. nebude malé. Ba i přes nutné omezení periferií a jednoúčelovost hardware to bude racková skříň 10-19″ a mnoha nutných polic. Desítková skříň by byla pěkná, ale na to si ještě počkáme, první distribuce budou větší. Pokud nebudeme chtít využívat cloud dodavatele, což pro objem získávaných dat nebude možné v plném rozsahu, je nutné počítat s potřebou mnoha terabajtů pro zázemí ukládání U.I. výpočtu, dat pro filtraci, hash databáze a analýzy. Na výstupu z racku pak je pouze několik zdířek a plochých konektorů pro další rozšíření a propojení s domácí sítí.