Tato úvaha vychází z podnětu nač by kamarádi využili deep learning systém pro své kratochvíle a co by je zajímalo, nač si svého kolegu v podobě umělé inteligence vychovat. Protože základem lidské tvořivosti je zábava, pojďme si hrát… a na řadě jsou vláčky…
Archives
Josef, rozumím…
Josef, rozumím…, jen ještě nechápu…
V úvodní úvaze o distribučním HW balíčku jádra umělé inteligence v podobě rackové skříně a dlouhé cestě k dnešku a naslouchání umělou inteligencí nabízím možnou cestu úvahy, jak se dostat k této třetí časti textu…
Josef přišel Ti balíček…
Prý balíček … i přes dnešní běžnou miniaturizaci, jádro domácí U. I. nebude malé. Ba i přes nutné omezení periferií a jednoúčelovost hardware to bude racková skříň 10-19″ a mnoha nutných polic. Desítková skříň by byla pěkná, ale na to si ještě počkáme, první distribuce budou větší. Pokud nebudeme chtít využívat cloud dodavatele, což pro objem získávaných dat nebude možné v plném rozsahu, je nutné počítat s potřebou mnoha terabajtů pro zázemí ukládání U.I. výpočtu, dat pro filtraci, hash databáze a analýzy. Na výstupu z racku pak je pouze několik zdířek a plochých konektorů pro další rozšíření a propojení s domácí sítí.
Můžeme bez U. I. do 3D pohybu dopravy?
Můžeme bez umělé inteligence do 3D pohybu dopravy?
Pokud sledujete vývoj aut s autonomním systémem řízení, mohla vás (opět) zaskočit rychlost, s jakou se od prvních pokusů dosáhlo takřka úplné autonomie řízení.
Od prvního učení se s minimální rychlostí, a přesto trhaně, jsme se dostali do stavu plného vytížení vozidla v rukách autonomního strojového systému… a my do stavu uživatele automobilu s minimální kontrolou nad procesy.