Pro účely zisku dat a podnětů vzdělávání jsem letos poposkočil v cílené rekonstrukci prostor domu, které mají sloužit interiérové zahradě – Pěstební polygon. Když se na internetu objevila výzva NASA – Growing Beyond Earth pro hledání řešení pěstebních boxů do vesmíru, obě témata jsem spojil na stránky http://growingbeyondearth.cz/. Zde se věnuji pěstování v přizpůsobených podmínkách a vizte, je to opravdu snadné… a věru ani tak nákladné. Jen občas simulace přesáhne plány a mnohdy i mšice jsou katastrofou… a tak, kromě Rackování procházím i já velice intenzivním výcvikem Post Apo zahradníka…
Pokračovat ve čtenCategory Archives: RACEK
Kauzalita a rozvoj vědomí
Vývoj vědomí v ideálních podmínkách, naprosto objeveného světa, by postupoval ve spirále a pouze v definici kruhu, velice málo možností pro další rozvoj informace, pouze vstřebání kontextu, bez kreativity. Po určité době principu vstřebání dostupných informací se může použitý kontext změnit, může dojít k evaluaci dostupných dat a dojít k volbě udělat rozhodnutí jinak… vystoupit z Kruhu, překonat hranice limity Jsem tak naučený. V čemž nám lidské dítě se svým rozvojem v nucené všestranosti nabízí podnět JAK vzniká vědomí sebe sama, jak dlouhým procesem se soubojem základních PUDŮ přežití vzniká systém získávání informací a jejich aplikace.
V pohledu na ideální způsob získávání informací a jejich aplikaci v každodenním životě podléháme iluzi schématičnosti (málo času) a vyhranění se (replikace místo aplikace). Leckdy v touze a běhu za jedinečností opomeneme základní principy získávání informací a stáváme se méně všestrannými, tak trochu méně dětmi ve vyjádření zisku informací omezených limitami osobních dogmat. Asi nelze říci že je to špatné a ani že je taková ryzí profilace přínosem, ale… jak je to tedy správně? A jak je to tak, aby profilace byla potřebná pro zajištění rozvoje?
První kyborg
Letos jsem slíbil, že je to můj poslední rok, kdy si mohu hrát zahradou a stejně jako jsem přišel o dvouleté pozorování hnízdění vlaštovek, příští rok si již nemohu dovolit sledovat krásy plísní a dalších chorob plodin. I přes krásu deviací v přírodě, je to letos můj poslední rok hrátek si. A protože jde o velice uzavřený cyklus retrospektivních epoch, ploch a událostí, vzniká tento text jako vzpomínka na budoucí události v asymetrii z pohledu lineárního a kauzálního času…
Míchám si kafe, protože počítám s vlivem kofeinu na můj myšlenkový vesmír a reakce vyplní plynem galaxii spojnic kauzálních rovin postavených na postulátech vzpomínek ze získaných informací jež vyplývají pouze ve spojení tečen ploch mezi kauzálním a lineárním chápaním času aby bylo poté možné zpětným posouzením linearity prokázat kauzální souvislost mezi skutky. Tedy skutečnými záchytnými body v propasti reálného času, který se pohybuje lineárně mezi různě vzdálenými body kauzálního času.
Racku, omluv mé cepování…
Ono se snadno řekne… i když budeš dělat co se dá, pes bude inteligentní maximálně jako čtyřleté dítě… tak to mě napoprvé vyděsilo, protože jsem musel ve třech letech dcerky změnit zabezpečení přístupu k internetu, především youtube.com, protože dcera našla cestu na akvarijní stůl a sama si volila program… Dnešní křemíkový svět to má zjednodušené, nastal svět piktogramů a svět s nasazením umělé inteligence už není jen o realitě.
Nadpis je o hraně etického výzkumu, protože i když si to třeba neřekneme zcela přímo, je cílem všech výzkumů plnohodnotná umělá inteligence s určitými projevy našeho chápání inteligentní formy života.
„A proto tak praví Hospodin: Hle přivedu na ně neštěstí, kterému nebudou moci utéct. Tehdy budou volat ke mně, ale já je nevyslyším.“ Jeremiáš 11:11
Neurální sítě při řízení biotopů a prostředek podpory zdravého růstu rostlin – II.
Pokud jste čekali po hraní si s vláčky práci s rybičkami, je to tak správně, na akvaristiku dojde vzápětí. Mezi tím je potřeba naučit umělou inteligenci rozeznávat jednotlivé životní formy, přidělit jim informace a pak, nejen podle masky vzhledu, sledovat běžné rybí rituály a odhalit rituály páření. To už je vyšší taneční liga a pojďme nejdříve rozšířit dovednosti v rostlinné říši. Výhoda je, že rostlina před kamerou neuteče a až do určité míry stresu naše pokusy zvládá ignorovat.
Zasadíš do země kousek sebe, aby vyrostlo něco, co spatří nebe…
Viděl jsem jej jako proutek ztracený v zemi, viděl jsem jej jak natahuje své ruce k nebi, viděl jsem jej jak dospěl a své rozložité paže roztáhl do mocné koruny, viděl jsem jeho životní sílu a nikdy jej neuvidím zestárnout… to já mu budu chodit vyprávět o svém stáří a on o mě mým vnoučatům… Téma tohoto textu jsou stromy.
Umělá inteligence, zahradničení a forenzní vědy
Ačkoliv je klíčové slovo FORENZNÍ spojené s kriminalistikou, je to tak vysvětleno správně i pro nás zahrádkáře, protože zpětným výzkumem zkoumáme, prověřujeme a odhalujeme kontext působení nežádoucích vlivů v přírodě na kvalitu sklizně a zdraví přírody obecně.
Jedním z mých směrů získávání informací je reverzní zkoumání sesbíraných dat. Nafotím, natočím denně mnoho materiálu, který následně třídím, porovnávám a hledám související kontext. Často se tak dostanu do bezvýchodné situace, kdy v sousedství vymírají rostliny rajčat pod vlivem „nějaké“ choroby, ale než stačíme zareagovat, je půlka vsi napadená a kdo nestříká ochrannými prostředky, má po úrodě. Jenže o aplikaci ochranných prostředků to jen není. Žádný prostředek není multispektrální a je nutná kombinace postřiků. V případě plísně bramborové jde o rozsah tří dnů, v případě plísně černé je to jen den a mnohdy postřik nepomáhá, protože jde o jiný kmen choroby… úplně vypustím, že v dnešní přírodě je 100% pokrytí výtrusy Padlí amerického a Dřevomorky. Nám jde o útočné choroby, které nám neposkytují čas na odhalení, padlí má periodu přes týden a i po dvou týdnech lze rostlinku zachránit.
Neurální sítě a budoucí hrátky mých přátel
Když svým přátelům vyprávím o přírodě, je to mnohdy stejně komplikované jako úvahy o umělé inteligenci a popisu možností neuronových sítí po překročení dnešních prvopočátků. Každý projevil ze svého pohledu velice zajímavé obavy a každý hned přišel s nápadem jak by neurální sítě využil jako svého kolegu.
Po pravdě jsem byl až překvapený zájmem o strojové učení a téma deep learning obecně. Totiž, nikdo z mého okolí s kým se mám možnost potkat a téma probrat o neurálních sítích neví takřka nic, kromě hrubé kostry. Každý slyšel, téma potkal, ale že by hloubal nebo věděl více… Situace je lepší v mém pracovním prostředí, kde je častým tématem neural machine translation (nMT) včetně předcházející formy parametrických databází a práce hrubé výpočetní síly. Ve zcela civilní sféře však nic nebo velice málo… a tak když jsem nadšeně začal vyprávět o možnostech, byl to právě zájem co mě překvapilo nejvíce.
Neurální sítě při řízení biotopů a prostředek podpory zdravého růstu rostlin
Prakticky týdně je možné najít nový pokus s deep learningem a ziskem datového korpusu, který analyzuje, předpovídá, překládá a navrhuje… Pokrytí začíná být celistvé. Díky poklesu cen technologií a základního sdílení principů hlubokého strojového učení se do pokusů pouští více vědeckých skupin a komerční sféra nezůstává pozadu. I pro malou firmu je možné postavit server vyhovující nárokům strojového učení a na dostupných vzorcích si vychovávat svůj datový korpus. Jenže to co dnes už chybí jsou znalci strojového učení a také výběr hotových řešení. Modulace, které bychom mohli rovnou začlenit a ušetřit si čas v jiné ose výzkumu. Jsme až tak moc teprve na začátku?
Umělá inteligence a obranný perimetr
Umělá inteligence a obranný perimetr
Záměrně si půjčuji z armádního slovníku spojení slov obrana a perimetr.
Perimetr je pomyslná hranice, u které se vždy liší pohled na před perimetrem a za perimetrem. Slovo obrana zde slouží k popisu aktivit pro ochranu a zajištění… Obranný perimetr, který je obsluhovaný umělou inteligencí a, je podle předdefinovaných vzorců chování vytyčeným polem zájmu uživatele a pohledem umělé inteligence na své chráněnce v tomto poli.