Archives

Racku, omluv mé cepování…

Ono se snadno řekne… i když budeš dělat co se dá, pes bude inteligentní maximálně jako čtyřleté dítě… tak to mě napoprvé  vyděsilo, protože jsem musel ve třech letech dcerky změnit zabezpečení přístupu k internetu, především youtube.com, protože dcera našla cestu na akvarijní stůl a sama si volila program… Dnešní křemíkový svět to má zjednodušené, nastal svět piktogramů a svět s nasazením umělé inteligence už není jen o realitě.

Nadpis je o hraně etického výzkumu, protože i když si to třeba neřekneme zcela přímo, je cílem všech výzkumů plnohodnotná umělá inteligence s určitými projevy našeho chápání inteligentní formy života.

„A proto tak praví Hospodin: Hle přivedu na ně neštěstí, kterému nebudou moci utéct. Tehdy budou volat ke mně, ale já je nevyslyším.“ Jeremiáš 11:11

Read more… →

Neurální sítě při řízení biotopů a prostředek podpory zdravého růstu rostlin – II.

Pokud jste čekali po hraní si s vláčky práci s rybičkami, je to tak správně, na akvaristiku dojde vzápětí. Mezi tím je potřeba naučit umělou inteligenci rozeznávat jednotlivé životní formy, přidělit jim informace a pak, nejen podle masky vzhledu, sledovat běžné rybí rituály a odhalit rituály páření. To už je vyšší taneční liga a pojďme nejdříve rozšířit dovednosti v rostlinné říši. Výhoda je, že rostlina před kamerou neuteče a až do určité míry stresu naše pokusy zvládá ignorovat.

Zasadíš do země kousek sebe, aby vyrostlo něco, co spatří nebe…

Viděl jsem jej jako proutek ztracený v zemi, viděl jsem jej jak natahuje své ruce k nebi, viděl jsem jej jak dospěl a své rozložité paže roztáhl do mocné koruny, viděl jsem jeho životní sílu a nikdy jej neuvidím zestárnout… to já mu budu chodit vyprávět o svém stáří a on o mě mým vnoučatům… Téma tohoto textu jsou stromy.

Read more… →

Umělá inteligence, zahradničení a forenzní vědy

Ačkoliv je klíčové slovo FORENZNÍ spojené s kriminalistikou, je to tak vysvětleno správně i pro nás zahrádkáře, protože zpětným výzkumem zkoumáme, prověřujeme a odhalujeme kontext působení nežádoucích vlivů v přírodě na kvalitu sklizně a zdraví přírody obecně.

Jedním z mých směrů získávání informací je reverzní zkoumání sesbíraných dat. Nafotím, natočím denně mnoho materiálu, který následně třídím, porovnávám a hledám související kontext. Často se tak dostanu do bezvýchodné situace, kdy v sousedství vymírají rostliny rajčat pod vlivem „nějaké“ choroby, ale než stačíme zareagovat, je půlka vsi napadená a kdo nestříká ochrannými prostředky, má po úrodě. Jenže o aplikaci ochranných prostředků to jen není. Žádný prostředek není multispektrální a je nutná kombinace postřiků. V případě plísně bramborové jde o rozsah tří dnů, v případě plísně černé je to jen den a mnohdy postřik nepomáhá, protože jde o jiný kmen choroby… úplně vypustím, že v dnešní přírodě je 100% pokrytí výtrusy Padlí amerického a Dřevomorky. Nám jde o útočné choroby, které nám neposkytují čas na odhalení, padlí má periodu přes týden a i po dvou týdnech lze rostlinku zachránit.

Read more… →

Neurální sítě při řízení biotopů a prostředek podpory zdravého růstu rostlin

Prakticky týdně je možné najít nový pokus s deep learningem a ziskem datového korpusu, který analyzuje, předpovídá, překládá a navrhuje… Pokrytí začíná být celistvé. Díky poklesu cen technologií a základního sdílení principů hlubokého strojového učení se do pokusů pouští více vědeckých skupin a komerční sféra nezůstává pozadu. I pro malou firmu je možné postavit server vyhovující nárokům strojového učení a na dostupných vzorcích si vychovávat svůj datový korpus. Jenže to co dnes už chybí jsou znalci strojového učení a také výběr hotových řešení. Modulace, které bychom mohli rovnou začlenit a ušetřit si čas v jiné ose výzkumu. Jsme až tak moc teprve na začátku?

Read more… →